Macchina per il riconoscimento facciale

8Persona in pollici Viso identificare bidimensionale Macchina per lo scorrimento dei codici tutto in uno KT- FR015

Parametri tecnici

Processore: dual-core ARM Cortex-A7 e MCU RISC-V

Sistema operativo: sistema operativo Linux

Memoria: 1 GB di RAM + 8 GB di eMMC 

Fotocamera: binoculare, 2,1 milioni di pixel effettivi, 1920*1080

Dispositivo di imaging: CMOS a scansione progressiva da 1/2,8".

Obiettivo: lunghezza focale 4,5 mm

Modulo di scorrimento carte: mifare one (M1), S50, S70, NTAG2xx e altre schede con banda di frequenza 13,56 MHz, TK, EM e altre schede con banda di frequenza 125 KHz della serie (supportate da IC/ID)

Modulo codice QR: 640 (orizzontale)

Altoparlante: il contenuto della riproduzione vocale può essere personalizzato

Altezza di riconoscimento: 1,2~2,3 metri, angolo regolabile

Distanza di riconoscimento: 0,5~1,5 metri, variabile a seconda dell'obiettivo

Angolo del viso: 30 gradi a sinistra e a destra, 30 gradi su e giù

Tempo di riconoscimento: inferiore a 0,3 secondi

Capacità record di identificazione: 69000

Capacità del volto: 24000

Ingresso alimentazione: CC 12 V/2 A

Interfaccia di rete: 1 porta Ethernet adattiva RJ45 10M/100M

Interfaccia Wiegand: 1 uscita interfaccia Wiegand, 1 ingresso interfaccia Wiegand

Valore di commutazione: 1 uscita valore di commutazione

Interfaccia di comunicazione: 1 interfaccia di comunicazione RS485

Interfaccia USB: 1 interfaccia USB

Fotocamera: fotocamera binoculare, obiettivo personalizzato, luce visibile e vicino infrarosso, supporta il rilevamento del corpo vivente

Pixel effettivi: 2,1 milioni di pixel effettivi, 1920*1080

Rapporto segnale-rumore: ≥50db (AGC OFF)

Ampia gamma dinamica: 120 dB, esposizione parziale del viso con algoritmo ISP

Codifica video: codifica H.265 Main Profile/codifica H.264 BP/MP/HP/codifica MJPEG

Temperatura di lavoro: -20 ℃ -60℃

Umidità di lavoro: 0~90% di umidità relativa, senza condensa

Potenza dell'attrezzatura: 20 W (MAX)

Livello di nebbia salina: livello Rp6

ESD: contatto ±6KV, aria ±8KV

Alimentazione: DC12V/2A

Grado di protezione: IP66

Specifiche dello schermo: schermo IPS ad alta definizione da 8 pollici, risoluzione 1280*800

Dimensioni dell'attrezzatura: 295,76 (lunghezza) * 140,2 (larghezza) * 24 (spessore) mm

Caratteristiche

Supporta il rilevamento binoculare del corpo vivo

Supporta il rilevamento del volto e l'esposizione delle persone che si muovono in ambienti con forte retroilluminazione

Algoritmo di riconoscimento facciale unico, riconosce accuratamente i volti, il tempo di riconoscimento facciale è inferiore a 0,3 secondi

CPU domestica integrata

Utilizzando il sistema operativo LINUX, il sistema è stabile

Tempo medio di funzionamento tra guasti MTBF＞50000h

Supporta fino a 24.000 librerie di confronto dei volti e 69.000 record di riconoscimento

Protocolli di interfaccia ricchi, che supportano i protocolli TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT in Windows/Linux e altre piattaforme

Temperatura di lavoro: -20 ℃ -60℃

Corpo ultrasottile, design industriale raffinato

Ricche interfacce hardware (I/O, USB2.0, WG26, WG34, RJ45, RS485)

Display HD IPS a piena visione da 8 pollici, nessuna sbavatura o ritardo nelle immagini

Il guadagno automatico e il bilanciamento del bianco automatico consentono di ripristinare in modo naturale il colore reale dell'immagine

La tecnologia di riduzione del rumore 3D e di penetrazione della nebbia rendono le immagini di monitoraggio in condizioni di scarsa illuminazione più chiare e dettagliate

Supporta il blocco parziale dell'area video

Supporta la codifica ROI

Bilanciamento del bianco automatico, bilanciamento del bianco manuale disponibile

Supporta la riduzione del rumore 2D e la riduzione del rumore 3D

Supporta la regolazione della luminosità, del contrasto, della tonalità, della saturazione e della gamma del video